Η Google Cloud σε συνεργασία με την γερμανική υγειονομική εταιρεία Bayer ανακοίνωσαν τη συνεργασία για τη δημιουργία μιας AI πλατφόρμας που θα παράσχει βοήθεια στις διαγνώσεις των ακτινολόγων αλλά και στην αντιμετώπιση περιστατικών με μεγαλύτερη ταχύτητα και αποτελεσματικότητα.
Το generative AI της νέας πλατφόρμας είναι σε θέση να ανιχνεύει “ανωμαλίες” εντός των εικόνων, δίνοντας την δυνατότητα στους ακτινολόγους με αυτό τον τρόπο να τις αξιολογήσουν. πιπλέον, μπορεί να ανακτά σχετικές πληροφορίες από το ιατρικό ιστορικό του ασθενούς, όπως δήλωσε ο CEO του Google Cloud, Thomas Kurian. Λόγω χάρη, σε μια ετήσια εξέταση καρκίνου του μαστού, η πλατφόρμα μπορεί να εντοπίσει τυχόν προβλήματα, να συγκρίνει την εικόνα με προηγούμενες εξετάσεις και να συνοψίσει αυτές τις πληροφορίες.
Σε δήλωσή της, η Google Cloud εξέφρασε την πεποίθησή της ότι η νέα πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης, σε σύμπραξη με τη Bayer, θα συμβάλει στην αντιμετώπιση των συνεχών προκλήσεων που αντιμετωπίζει το εργατικό δυναμικό.
Thomas Kurian, σε συνέντευξη του αναφέρει: “Ολόκληρη αυτή η διαδικασία έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους ακτινολόγους να φέρουν εις πέρας την εργασία τους πιο γρήγορα”, ενώ τονίζει: “Τους καθιστά πιο αποτελεσματικούς, ώστε να μπορούν να βλέπουν περισσότερες εικόνες και να εξυπηρετούν περισσότερους ασθενείς”.
Ωστόσο ο CEO του Google Cloud, υπογραμμίζει ότι η πλατφόρμα δεν αντικαθιστά τους ακτινολόγους, καθώς ο γιατρός διατηρεί τον “αποκλειστικό έλεγχο” στη σύσταση προς τον ασθενή. Η λειτουργία της εν λόγω πλατφόρμας θα είναι βοηθητική, με στόχο τη διευκόλυνση των ακτινολόγων να έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες χωρίς την ανάγκη για χρονοβόρες αναζητήσεις στα αρχεία των ασθενών.
Το νέο αυτό AI εγχείρημα, προβλέπεται να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των ακτινολόγων, επιτρέποντάς τους να επεξεργάζονται τα δεδομένα των ασθενών με μεγαλύτερη ταχύτητα και ακρίβεια.
Συν τοις άλλοις, μπορεί να συμβάλει στην αναγνώριση και ερμηνεία των εικόνων, προσφέροντας αυξημένη ακρίβεια στις διαγνώσεις. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε βελτιωμένη ποιότητα φροντίδας για τους ασθενείς και να μειώσει τον κίνδυνο λανθασμένων διαγνώσεων.
Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στην ακτινολογία μπορεί να προαγάγει σημαντικές καινοτομίες στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η AI θα μπορούσε να ανακαλύψει νέους τρόπους ανάλυσης και ερμηνείας των εικόνων.